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Salif Kanté

Tomsk, Russie

Salif Kanté

Ingénieur de recherche — IA appliquée & compatibilité électromagnétique

Ingénieur au département de télévision et de commande de l’Université TUSUR, à la croisée de l’apprentissage automatique appliqué et de l’électromagnétisme numérique — et concepteur des plateformes web qui rendent ces méthodes utilisables.

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Parcours

Trajectoire

Portrait de Salif Kanté

Né et élevé à Bamako, au Mali. De 2017 à 2022, j’ai étudié en Tunisie, où j’ai obtenu une licence en informatique puis un master en science des données et ingénierie.

J’ai commencé par le C et le Java avant de m’orienter vers les technologies du web et de l’intelligence artificielle. Au cours de mes études, j’ai effectué plusieurs stages professionnels et contribué à des projets en production en Tunisie ; entre 2022 et 2023, j’ai enseigné la programmation à des étudiants d’universités privées au Mali.

Fin 2023, je me suis installé à Tomsk, en Russie. J’y travaille comme ingénieur au département de télévision et de commande de l’Université TUSUR, au sein du laboratoire de recherches fondamentales sur la compatibilité électromagnétique, parallèlement à des travaux doctoraux en intelligence artificielle et apprentissage automatique.

Mon travail se situe entre l’apprentissage automatique appliqué et l’électromagnétisme numérique : outils d’apprentissage profond pour la prédiction du courant d’antennes, méthodes semi-analytiques hybrides pour le blindage des boîtiers, et plateformes distribuées de modélisation et de simulation électromagnétiques.

Poste

Rattachement

Poste
Ingénieur — Département de télévision et de commande
Université
Université d’État de Tomsk des systèmes de commande et de radioélectronique (TUSUR)
Laboratoire de recherche
Recherches fondamentales sur la compatibilité électromagnétique
Travaux doctoraux
Intelligence artificielle et apprentissage automatique
Basé à
Tomsk, Russie

Recherche

Publications & conférences

Communications présentées lors de rencontres scientifiques russes et internationales.

  1. Tomsk, Russie

    Méthode semi-analytique hybride d’évaluation de l’efficacité du blindage des boîtiers, fondée sur la méthode des schémas équivalents et l’analyse nodale modifiée

    Session scientifique de TUSUR

    Titre original: Гибридный полуаналитический метод оценки эффективности экранирования корпусов на основе метода эквивалентных схем и модифицированного метода узловых потенциалов

  2. Saint-Pétersbourg, Russie

    Méthode semi-analytique hybride pour l’analyse de l’efficacité du blindage des boîtiers, combinant schémas équivalents et analyse nodale modifiée

    XIVe Congrès des jeunes scientifiques, Université ITMO

  3. Tomsk, Russie

    Plateforme web distribuée pour la modélisation et la simulation électromagnétiques

    Session scientifique de TUSUR

  4. Saint-Pétersbourg, Russie

    Un outil fondé sur l’apprentissage profond pour la prédiction et la visualisation du courant d’une antenne dipôle

    XIVe Congrès des jeunes scientifiques, Université ITMO

Prépublication en co-auteur

Neuvième auteur, via la communauté de recherche IA Mali.

Consulter sur arXiv(arXiv:2506.02443)

Réalisations

Projets sélectionnés

Applications et interfaces réalisées durant mes études, mes stages et mon enseignement.

Interfaces et sites web

HTML · CSS · Bootstrap · JavaScript · jQuery · React

Applications Django

Python · Django

Applications MERN

MongoDB · Express · React · Node.js

Applications Laravel

PHP · Laravel

Apprentissage automatique & mise en production

Python · Machine learning · Flask · Streamlit

Compétences

Pratique technique

Technologies mobilisées en recherche, en enseignement et dans les projets livrés.

Langages de programmation

  • Python
  • JavaScript
  • PHP
  • Java
  • C
  • C++
  • SQL
  • HTML
  • CSS

Apprentissage automatique

  • TensorFlow
  • Deep learning
  • Machine learning with Python
  • Spark MLlib

Big data

  • Hadoop
  • Hive
  • Apache Spark
  • Beeline
  • Cloud storage clusters

Développement web

  • React
  • Next.js
  • Node.js
  • Express
  • MongoDB
  • Django
  • Laravel
  • Flask
  • Streamlit
  • Bootstrap
  • jQuery

Cloud & outils

  • AWS
  • Git
  • Vercel

Méthodes de recherche

  • Electromagnetic compatibility
  • Equivalent-circuit method
  • Modified nodal analysis
  • Enclosure shielding analysis
  • Antenna current prediction

Certifications

Certifications, communautés & langues

Certifications

CDOSS

  • Big Data Analytics with Hive Query Language and Beeline
  • Managing Big Data in a Hadoop Cluster
  • Hadoop Cluster Installation and Administration
  • Machine Learning with Spark
  • Machine Learning with Python
  • Deep Learning with Python

Coursera

  • Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning
  • Analyzing Big Data with SQL
  • Managing Big Data in Clusters and Cloud Storage
  • AWS Cloud Technical Essentials

Communautés

  • Doniyaso

    Communauté africaine de partage des savoirs et de technologie.

    Membre depuis 2023

  • IA Mali

    Communauté de recherche en intelligence artificielle au Mali.

    Membre depuis 2025

Langues

  • BambaraLangue maternelle
  • FrançaisLangue de travail
  • AnglaisB2 — IELTS 6.0 — 2022
  • RusseB1+ — TUSUR

Contact

Me contacter

Ouvert à la collaboration scientifique et à la contribution à des projets technologiques sérieux.