Tomsk, Russie
Salif Kanté
Ingénieur de recherche — IA appliquée & compatibilité électromagnétique
Ingénieur au département de télévision et de commande de l’Université TUSUR, à la croisée de l’apprentissage automatique appliqué et de l’électromagnétisme numérique — et concepteur des plateformes web qui rendent ces méthodes utilisables.
En savoir plusParcours
Trajectoire

Né et élevé à Bamako, au Mali. De 2017 à 2022, j’ai étudié en Tunisie, où j’ai obtenu une licence en informatique puis un master en science des données et ingénierie.
J’ai commencé par le C et le Java avant de m’orienter vers les technologies du web et de l’intelligence artificielle. Au cours de mes études, j’ai effectué plusieurs stages professionnels et contribué à des projets en production en Tunisie ; entre 2022 et 2023, j’ai enseigné la programmation à des étudiants d’universités privées au Mali.
Fin 2023, je me suis installé à Tomsk, en Russie. J’y travaille comme ingénieur au département de télévision et de commande de l’Université TUSUR, au sein du laboratoire de recherches fondamentales sur la compatibilité électromagnétique, parallèlement à des travaux doctoraux en intelligence artificielle et apprentissage automatique.
Mon travail se situe entre l’apprentissage automatique appliqué et l’électromagnétisme numérique : outils d’apprentissage profond pour la prédiction du courant d’antennes, méthodes semi-analytiques hybrides pour le blindage des boîtiers, et plateformes distribuées de modélisation et de simulation électromagnétiques.
Poste
Rattachement
- Poste
- Ingénieur — Département de télévision et de commande
- Université
- Université d’État de Tomsk des systèmes de commande et de radioélectronique (TUSUR)
- Laboratoire de recherche
- Recherches fondamentales sur la compatibilité électromagnétique
- Travaux doctoraux
- Intelligence artificielle et apprentissage automatique
- Basé à
- Tomsk, Russie
- Courriel
- salif.kante.pro@gmail.com
Recherche
Publications & conférences
Communications présentées lors de rencontres scientifiques russes et internationales.
- Tomsk, Russie
Méthode semi-analytique hybride d’évaluation de l’efficacité du blindage des boîtiers, fondée sur la méthode des schémas équivalents et l’analyse nodale modifiée
Session scientifique de TUSUR
Titre original: Гибридный полуаналитический метод оценки эффективности экранирования корпусов на основе метода эквивалентных схем и модифицированного метода узловых потенциалов
- Saint-Pétersbourg, Russie
Méthode semi-analytique hybride pour l’analyse de l’efficacité du blindage des boîtiers, combinant schémas équivalents et analyse nodale modifiée
XIVe Congrès des jeunes scientifiques, Université ITMO
- Tomsk, Russie
Plateforme web distribuée pour la modélisation et la simulation électromagnétiques
Session scientifique de TUSUR
- Saint-Pétersbourg, Russie
Un outil fondé sur l’apprentissage profond pour la prédiction et la visualisation du courant d’une antenne dipôle
XIVe Congrès des jeunes scientifiques, Université ITMO
Prépublication en co-auteur
Neuvième auteur, via la communauté de recherche IA Mali.
Consulter sur arXiv(arXiv:2506.02443)Réalisations
Projets sélectionnés
Applications et interfaces réalisées durant mes études, mes stages et mon enseignement.
Interfaces et sites web
HTML · CSS · Bootstrap · JavaScript · jQuery · React
Applications Django
Python · Django
Applications MERN
MongoDB · Express · React · Node.js
Applications Laravel
PHP · Laravel
Apprentissage automatique & mise en production
Python · Machine learning · Flask · Streamlit
Compétences
Pratique technique
Technologies mobilisées en recherche, en enseignement et dans les projets livrés.
Langages de programmation
- Python
- JavaScript
- PHP
- Java
- C
- C++
- SQL
- HTML
- CSS
Apprentissage automatique
- TensorFlow
- Deep learning
- Machine learning with Python
- Spark MLlib
Big data
- Hadoop
- Hive
- Apache Spark
- Beeline
- Cloud storage clusters
Développement web
- React
- Next.js
- Node.js
- Express
- MongoDB
- Django
- Laravel
- Flask
- Streamlit
- Bootstrap
- jQuery
Cloud & outils
- AWS
- Git
- Vercel
Méthodes de recherche
- Electromagnetic compatibility
- Equivalent-circuit method
- Modified nodal analysis
- Enclosure shielding analysis
- Antenna current prediction
Certifications
Certifications, communautés & langues
Certifications
CDOSS
- Big Data Analytics with Hive Query Language and Beeline
- Managing Big Data in a Hadoop Cluster
- Hadoop Cluster Installation and Administration
- Machine Learning with Spark
- Machine Learning with Python
- Deep Learning with Python
Coursera
- Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning
- Analyzing Big Data with SQL
- Managing Big Data in Clusters and Cloud Storage
- AWS Cloud Technical Essentials
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Ouvert à la collaboration scientifique et à la contribution à des projets technologiques sérieux.